AI 목소리가 밀릴 때,
일감을 줄이고 지연을 살펴봅니다.

켜진 처리 단계는 기존 순서대로 연결합니다. 게이트, 출력 gain, 원본 analyser 분기, AI 입력 차단 분기와 진행자 전달·녹음용 분기는 유지됩니다.

영어 가드는 저성능 기기가 아니고, 실제 음성 런타임이 Realtime이며, 설정도 ON일 때만 활성화됩니다. iPad만으로 제한한 변경은 아닙니다.

근거: LiveKitAudioChainProcessor의 단계별 노드 생성·연결 변경, effectiveEnglishGuardEnabled의 isRealtimeMode 조건 추가.

첫 샘플을 바로 수집하고, 각 수집 뒤 30초를 기다립니다. 60개 프레임 간격에서 p10 ≥ 28ms, 중앙값 ≤ 40ms이면 의심으로 분류합니다. 숨겨진 탭에서는 샘플 시작을 건너뜁니다.

게스트 세션에서 활성화되며 iPad에만 한정되지 않습니다. 기존 아바타 공유 AudioContext의 지연·상태도 함께 읽지만, 관측을 위해 새 AudioContext를 생성하거나 resume하지 않습니다.

LOW_POWER_PROBE는 휴리스틱 로그입니다. 실제 절전 모드 여부와 신고된 음성 밀림의 관계는 실기기·세션 증거로 대조해야 합니다.

AI 참가자의 오디오 트랙 하나를 감시하며, 구독 해제·연결 종료·정리 시 멈춥니다. 일시정지, 통계로 확인되는 수신 없는 구간은 제외하고 재연결 때 기준점을 다시 잡습니다.

livekitPlayoutReset=on일 때만 detach → attach 후 출력 차단 정책을 다시 적용합니다. 리셋 간격은 최소 10초, 세션당 최대 5회이며 트랙 재구독 후에도 제한이 이어집니다. 실제 지연 해소 효과는 별도 검증 대상입니다.

설정 우선순위는 URL 쿼리 → localStorage → 기본값입니다. livekitPlayoutDriftMs는 100~5,000ms 범위에서 지정할 수 있습니다.

currentTime과 inbound-rtp만 관측합니다. 함께 남기는 입력 AudioContext의 outputLatency는 AI 출력 경로의 직접 지연값이 아닙니다.

빈 AudioContext 또는 무음 oscillator를 가진 Context를 추가하고 한꺼번에 닫을 수 있습니다. 별도 AudioWorklet의 busy loop로 부하를 조절하며 실제 초당 호출 수를 기대치와 비교합니다.

설정 퍼센트는 부하 목표치이지 실측 CPU 사용률이 아닙니다. Context가 멈추거나 보고가 2.5초 이상 끊기면 이전 호출 수를 비웁니다. 종료·언마운트 시 생성한 리소스를 정리합니다.

테스트 모드에서만 생성·부하 시작이 허용됩니다. 이 도구의 추가가 기존 서비스에 AudioContext 누수가 존재한다는 증거는 아닙니다.